Tidligt såvel som overkommelig påvisning af et hjertesvigt er forslaget om [Jean Pierre Le Rouzic] til sin post for 2017 Hackaday-prisen. Hans gadget er baseret på en overkommelig Doppler-enhed, som de foster Doppler-gadgets udnyttede til at lytte et ufødt spædbarns hjerte, der fodrer en maker opdagelse af algoritme, der kan skelne mellem et sundt såvel som et usundt hjerte.
Teorien bagved er det, at et regelmæssigt, sundt hjertevæv har en anden akustisk impedans end degenereret væv. Baseret på den akustiske impedans ville gadgeten klassificere vævet som: normalt, degenereret, granuleret eller fibrøst. Hver klassifikation angiver visse problemer hovedsageligt i bindevæv.
Der er en række fordele ved at have en fungerende gadget som den [Rouzic] arbejder på. For at starte, ville det være muligt at udnytte det hjemme, uden indgreb fra en læge eller medicinsk personale. Det forekommer os, at det ville være så simpelt som at bruge en blodtryks gadget eller en foster Doppler. Det er ligeledes ret billigt (estimeret under 150 $) såvel som det behøver ingen gel at arbejde. Vi dækkede lignende job, der bestemmer forskellige hjertesignaler, som Open Source-elektrokardiografi, men EKG har undergangen, at det behøver at fastgøre elektroder til kroppen.
En fascinerende foreslået funktion er, at det der er opdaget fra en enkelt sag, sendes til hver gadgets ved deres næste opdatering, så gadgets får ‘smartere’ som de bruges. Selvfølgelig er der en masse metoder til dette at gå galt, men det er et godt koncept at begynde med.
HackadayPrize2017 er sponsoreret af: